MYSQL数据库(手写笔记)
生词表:
用途 | 单词 | 翻译 |
---|---|---|
查看数据表的字段 | desc | 降序排列(descend 的缩写)、描述 |
修改数据(前置单词) | alter | 改变 |
非常小的整数 | tinyint | 非常小的整数(SQL Server 数据库的一种数据类型,范围从0到255之间的整数) |
database | 数据库 | |
数据类型设置(可以设置固定哪几个值) | enum | 枚举 |
decimal | 十进制的,mysql里表示浮点数 | |
char | 字符,煳 | |
Signed | 有符号的,签署 | |
service | 服务,公共服务系统 | |
Int/integer | 整数 | |
TIMESTAMP | 时间戳 - timestamp | |
contrai | 合同,约束 | |
PRIMARY(primary) | 主要的 | |
PRIMARY KEY | 主关键字 | |
column | 列 | |
row | 行 | |
increment | 增长 | |
gender | 性别 | |
distinct | 不同的 | |
group | 群体、组 | |
rollup | 归纳、汇总 | |
transaction | 交易,事务 | |
commit | 提交 | |
授予权限 | identified | 鉴定 |
授予权限命令 | grant | 授予 |
privileges | 权限 | |
基于Linux系统安装使用
数据库概念
什么是数据库
数据库就是一种特殊的文件,其中存储着需要的数据
里边有这些东西
- 数据行(记录)
- 数据列(字段)
- 数据表(数据行的集合)
- 数据库(数据表的集合)
从小到大的包含、关联关系
例如excel文件
RDBMS
Relational Database Management System
通过表来表示关系型
- 当前主要使用两种类型的数据库:关系型数据库、非关系型数据库,mysql属于关系性数据库。
- 所谓的关系型数据库RDBMS,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据
- 查看数据库排名:https://db-engines.com/en/ranking
- 关系型数据库的主要产品:
- oracle:在以前的大型项目中使用,银行,电信等项目
- mysql:web时代使用最广泛的关系型数据库
- ms sql server:在微软的项目中使用
- sqlite:轻量级数据库,主要应用在移动平台
RDBMS和数据库的关系
MySQL 简介
- MySQL官方网站
- MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,后来被Sun公司收购,Sun公司后来又被Oracle公司收购,目前属于Oracle旗下产品
特点
- 使用C和C++编写,并使用了多种编译器进行测试,保证源代码的可移植性
- 支持多种操作系统,如Linux、Windows、AIX、FreeBSD、HP-UX、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris等
- 为多种编程语言提供了API,如C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby等
- 支持多线程,充分利用CPU资源
- 优化的SQL查询算法,有效地提高查询速度
- 提供多语言支持,常见的编码如GB2312、BIG5、UTF8
- 提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径
- 提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具
- 大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
- 支持多种存储引擎
- MySQL 软件采用了双授权政策,它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库
- MySQL使用标准的SQL数据语言形式
- Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统
- 在线DDL更改功能
- 复制全局事务标识
- 复制无崩溃从机
- 复制多线程从机
开源 免费 不要钱 使用范围广,跨平台支持性好,提供了多种语言调用的 API
是学习数据库开发的首选
数据库安装
Linux服务器安装(以ubuntu为例)
安装在Linux服务器,在终端输入如下命令,回车后按提示输入
1 | sudo apt-get install mysql-server |
服务器用于接收客户端的请求、执行sql语句、管理数据库
服务器端一般以服务方式管理
启动服务:
1
sudo service mysql start
查看进程中是否存在mysql服务
查看进程中是否存在mysql服务
1
ps ajx|grep mysql
停止服务
1
sudo service mysql stop
重启服务
1
sudo service mysql restart
配置
- 配置文件目录为/etc/mysql/mysql.cnf
- 进入conf.d目录,打开mysql.cnf,发现并没有配置
- 进入mysql.conf.d目录,打开mysql.cnf,可以看到配置项
- 主要配置项如下
1 | bind-address表示服务器绑定的ip,默认为127.0.0.1 |
查看默认账户密码
新建好的数据库服务器都有一个默认配置,我们通过默认配置的账号密码登录mysql服务器
ubuntu系统的安装的数据库账户密码查看:
1 | # 进入/etc/mysql/目录下 |
客户端
客户端为开发人员与dba使用,通过socket方式与服务端通信,常用的有navicat、命令行mysql
命令行客户端
在终端运行如下命令,安装mysql客户端,按提示填写信息
1 | sudo apt-get install mysql-client |
查看详细连接的命令
1 | mysql --help |
基本的连接命令
1 | mysql -u root -p (root账户的密码) |
连接成功后提示下图
按住ctrl+d或者输入如下命令退出(退出数据库)
1 | quit or exit |
数据完整性
一个数据库就是一个完整的业务单元,可以包含多张表,数据被存储在表中
在表中为了更加准确的存储数据,保证数据的正确有效,可以在创建表的时候,为表添加一些强制性的验证,包括数据字段的类型、约束
数据类型
使用数据类型的原则:够用就行,尽量使用取值范围小的,而不用大的,这样可以更多的节省存储空间
常用数据类型如下:
- 整数:int,bit
- 小数:decimal
- 字符串:varchar,char
- 日期时间:data,time,datetime
- 枚举类型(enum)
特别说明的类型:
- decimal表示浮点数,如decimal(5,2)表示共存5位数,小数占2位
- char表示固定长度的字符串,如char(3),如果填充’ab’时会自动补一个空格’ab ‘
- vachar表示可变长度的字符串,如vachar(3),填充’ab’时就会存储’ab’
- text表示存储大文本,当字符串大于4000字符时推荐使用
- 对于图片、音频、视频等文件,不存储在数据库中,而是上传到某个服务器上,然后在表中存储文件到绝对或相对路径
更全的数据类型可以参考http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51284106
约束
添加字段时的约束
- 主键primary key:物理上存储的顺序
- 非空not null:此字段不允许填写空值
- 惟一unique:此字段的值不允许重复
- 默认default:当不填写此值时会使用默认值,如果填写时以填写为准
- 外键foreign key:对关系字段进行约束,当为关系字段填写值时,会到关联的表中查询此值是否存在,如果存在则填写成功,如果不存在则填写失败并抛出异常
- 说明:虽然外键约束可以保证数据的有效性,但是在进行数据的crud(增加、修改、删除、查询)时,都会降低数据库的性能,所以不推荐使用,那么数据的有效性怎么保证呢?答:可以在逻辑层进行控制
数值类型(常用)
类型 | 字节大小 | 有符号范围(Signed) | 无符号范围(Unsigned) |
---|---|---|---|
TINYINT(tinyint) | 1 | -128 ~ 127 | 0 ~ 255 |
SMALLINT(smallint) | 2 | -32768 ~ 32767 | 0 ~ 65535 |
MEDIUMENT(mediument) | 3 | -8388608 ~ 8388607 | 0 ~ 16777215 |
INT/INTEGER(integer) | 4 | -2147483648 ~2147483647 | 0 ~ 4294967295 |
BIGINT(bigint) | 8 | -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 | 0 ~ 18446744073709551615 |
字符串
类型 | 字节大小 | 示例 |
---|---|---|
CHAR | 0-255 | 类型:char(3) 输入 ‘ab’, 实际存储为’ab ‘, 输入’abcd’ 实际存储为 ‘abc’ |
VARCHAR | 0-255 | 类型:varchar(3) 输 ‘ab’,实际存储为’ab’, 输入’abcd’,实际存储为’abc’ |
TEXT | 0-65535 | 大文本 |
日期时间类型
类型 | 字节大小 | 示例 |
---|---|---|
DATE | 4 | ‘2020-01-01’ |
TIME | 3 | ‘12:29:59’ |
DATETIME | 8 | ‘2020-01-01 12:29:59’ |
YEAR | 1 | ‘2017’ |
TIMESTAMP | 4 | ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC ~ ‘2038-01-01 00:00:01’ UTC |
数据库命令使用
启动服务
1 | sudo service mysql start |
查看mysql服务进程
1 | ps ajx|grep mysql |
停止服务
1 | sudo service mysql stop |
重启服务
1 | sudo service mysql restart |
安装好后
查找默认用户密码
打开/etc/mysql/debian.cnf 查找
- 进入
/etc/mysql/
文件夹
1 | cd /etc/mysql/ |
- 查看debian.cnf文件
1 | cat /etc/mysql/debian.cnf |
配置mysql服务器
需要修改配置文件,配置文件目录为/etc/mysql/mysql.cnf
进入/etc/mysql/mysql.conf.d/目录 (由于版本不同,配置文件位置也不同,灵活查看)
1 | cd /etc/mysql/mysql.conf.d/ |
修改配置文件
1 | vi mysql.cnf |
配置项
1 | bind-address表示服务器绑定的ip,默认为127.0.0.1 |
数据库客户端命令
使用命令行的形式
登录数据库
1 | mysql -u用户名 -p密码 |
也可以使用sudo mysql
进入数据库
如果提示需要隐藏密码输入就用以下语句
1 | mysql -u用户名 -p |
退出数据库
1 | quit; or exit; |
数据库基本操作
以下操作需要登录数据库后才可执行
1 | 查看版本: select version(); |
查看所有数据库
1 | show databases |
使用数据库(设置默认库(表的集合))
1 | use 库名; |
查看当前使用的数据库
打印通过use使用的数据库
1 | select database(); |
创建数据库
create database 名字 charset=utf8; (后面是编码类型-必写)
1 | create database sss charset=utf8; |
删除数据库
drop database 名字
1 | drop database sss |
数据表操作
查看当前数据库中所有表(数据表)
打印当前数据库里的表
1 | show tables; |
查看表结构
查看表的所有字段
1 | desc 表名; |
创建表
auto_increment表示自动增长,意思是当添加数据的时候不写或填0就可以自动通过上一条数据的当前字段的值自动增长并设置
常用数据类型即约束:
- unsigned 无符号整型
- auto_increment 自动增长
- primary key 主键
- not null 不能为空
1 | CREATE TABLE table_name( |
翻译成人话:
1 | create table 表名( |
例:创建班级表
1 | create table classes( |
人话:
1 | create table classes( |
例:创建学生表
1 | create table students( |
人话:
1 | create table students( |
修改表
添加列(添加字段)
add - 添加
1 | alter table 表名 add 列名(字段名) 类型及约束; |
重命名列(重命名字段)
change - 改变
1 | alter table 表名 change 原列名(原字段名) 新列名(新字段名) 类型及约束; |
修改列(修改字段)
modif - 修改
1 | alter table 表名 modify 列名 类型及约束; |
删除字段
drop - 剔除、除名
1 | alter table 表名 drop 列名; |
删除外键约束
1 | alter table <表名> drop foreign key <外键约束名>; |
禁用外键约束,我们可以使用:
1 | SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; |
然后再删除数据
启动外键约束,我们可以使用:
1 | SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1; |
删除表
1 | drop table 表名; |
查看表的创建语句
用于查看表的字段类型
1 | show create table 表名; |
表的增删改查(curd)
curd的解释: 代表创建(Create)、更新(Update)、读取(Retrieve)和删除(Delete)
查询的基本使用
查询所有列(字段)
1 | select * from 表名; |
1 | +----+--------------+ |
查询指定列(字段)
1 | select 列1,列2,... from 表名; |
1 | +----+--------------+ |
可以使用as为列或表指定别名
1 | select 列1 as 别名1,列2 as 别名2,... from 表名; |
1 | +-----+--------------+ |
添加行
说明:之前设置的id为主键列,是自动增长的数据,但在全列插入时需要占位,通常使用0或者 default 或者 null来占位,插入成功后以实际数据为准。
全列(字段)插入行
值的顺序与表中字段的顺序对应
1 | insert into 表名 values(...) |
部分列(字段)插入行
值的顺序与设置的列顺序对应
1 | insert into 表名(列1,...) values(值1,...) |
全列(字段)多行插入
值的顺序与给出的列顺序对应
1 | insert into 表名 values(...),(...),(...); |
指定字段多行插入
值的顺序与给出的顺序对应
1 | insert into 表名(字段1,...) values(值1,...),(值1,...)...; |
修改
修改行
update - 更新 where - 在…什么地方
1 | update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2... where 条件; |
人话:students表中id为5的行性别设置为0(男)家乡设置为北京
删除
删除行,根据条件删除行数据
1 | delete from 表名 where 条件; |
人话:students表中 删除id大于5的数据
逻辑删除,本质就是修改操作
给表添加一个字段(列)表示是否删除 isdelete 1表示删除 0表示未删除 默认值0
1
alter table student add isdelete tinyint default 0;
删除 (实际是修改isdelete)
1
update student set isdelete=1 where id=15;
查询过滤了 isdelete=0 的数据
1
select * from student where isdelete=0;
备份与恢复
备份
运行mysqldump命令
1 | mysqldump -u用户名 -p 数据库名 > 文件名.sql; |
运行完后将会生成一个文件
恢复
使用备份文件恢复时,一定要进入备份文件所在文件夹登录mysql执行恢复命令
- 连接mysql
1 | mysql -uroot -p |
- 进入数据库后,导入备份的数据库
1 | mysql -uroot -p 新数据库名 < python.sql |
在数据库中使用source 执行.sql文件
实际上就是执行sql文件里的数据库语句
1 | source test.sql; |
mysql查询
1.创建数据库、数据表
1 | -- 创建数据库 |
2.准备数据
1 | -- 向students表中插入数据 |
查询
查询所有字段
1 | select * from 表名; |
根据字段查询
select 字段1,字段2 form 表名
1 | select 字段1,字段2 form 表名; |
查询字段别名显示(as)
1 | select 字段1 as 别名1,字段2 as 别名2 from 表名; |
消除重复行(去重)
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
1 | select distinct 列1,... from 表名; |
条件查询
where 后面跟的都是查询条件
where后面支持多种运算符,进行条件处理:
- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 模糊查询
- 范围查询
- 空判断
比较运算符
- 等于:=
- 大于:>
- 大于等于:>=
- 小于:<
- 小于等于:<=
- 不等于:!= 或 <>
例1:查询编号大于3的学生
1 | select * from students where id > 3; |
例2:查询编号不大于4的学生
1 | select * from students where id <= 4; |
例3:查询姓名不是“黄蓉”的学生
1 | select * from students where name != '黄蓉'; |
例4:查询没被删除的学生
1 | select * from students where is_delete=0; |
逻辑运算符
- or 或者 相当于 ||
- and 和 相当于 &&
- not 除了 相当于 !
例5:查询编号大于3的女同学
1 | select * from students where id > 3 and gender=0; |
例6:查询编号小于4或没被删除的学生
1 | select * from students where id < 4 or is_delete=0; |
模糊查询
- like
- %表示任意多个任意字符
- _表示一个任意字符
例7:查询姓黄的学生
1 | select * from students where name like '黄%'; |
例8:查询姓黄并且“名”是一个字的学生
1 | select * from students where name like '黄_'; |
例9:查询姓黄或叫靖的学生
1 | select * from students where name like '黄%' or name like '%靖'; |
查询范围
in表示在一个非连续的范围内
例:查询编号是1或3或8的学生
1 | select * from students where id in(1,3,8) |
between … and … 表示在一个连接的范围内
例:查询students表中id字段从1到20的信息
1 | select * from students where id between 1 and 20; |
空判断
- 注意:null与’’是不同的
- 判空 is null
- 判非空 is not null
查询没有填写身高的学生
1 | select * from students where height is null; |
查询填写了身高的学生
1 | select * from students where height is not null; |
查询填写了升高的男同学
1 | select * from students where height is not null and gender=1; |
优先级
- 优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
- and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用
排序order
为了方便查看数据,可以对数据进行排序
倒序:从小到大
1 | select * from 表名 order by 字段; |
正序:从大到小
1 | select * from 表名 order by 字段 desc; |
说明:
- 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
- 默认按照列值从小到大排列(asc)
- asc从小到大排列,即升序
- desc从大到小排序,即降序
注意⚠️:排序需要写在where条件后面
按名字拼音排序
convert - 转换
1 | select * from students order by convert(name using gbk); |
聚合函数
计算一个字段所有行的***的函数
总数count()
count(*)
计算总行数,括号中写*或者字段名,结果是相同的
例:查询学生总数
1 | select count(*) from students; |
最大值max()
求此列的最大值
例:查询女生的编号最大值
1 | select max(id) from students where gender=2 |
最小值min()
查询此列的最小值
例:查询为删除的同学的最小编号
1 | select min(id) from students where is_delete=0 |
求和sum()
查询此列的和
例:查询男生的总年龄
1 | select sum(age) from students where gender=1; |
平均值avg()
表示求此列的平均值
例:查询女生的平均年龄
1 | select avg(age) from students where gender=0; |
保留小数
查询字段的结果可以规定保留多少位小数round(字段,小数数量)
例:查询女生的平均年龄
1 | select round(avg(age),1) from students where gender=0; |
分组
group by
group by的含义:
将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组
也可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组
例:
1 | select * from students; |
根据gender字段来分组,gender字段的全部值有4个’男’,’女’,’中性’,’保密’
group by + group_concat()
group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用,将这个组的所有对应字段的数据整合到一起,以逗号分隔。
1 | # 查询性别分组,拼接姓名 |
group by + 集合函数
1 | select 分组字段,集合函数 from 表名 group by 分组字段 |
group by + having
having 条件表达式:用来分组查询后指定一些条件来输出结果
having 作用和where一样,但having只能用于group by
1 | select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2; |
group by + with rollup
rollup - 汇总
with rollup的作用是:在最后新增一行,来记录当前列里所有记录的总和
1 | select gender,count(*) from students group by gender with rollup; |
查询表内所有信息汇总
\G
1 | select * from student \G |
分页
语法
count - 计数
start为开始位置(从0开始),count为每页多少条数据
1 | select * from 表名 limit start,count; |
从start开始,获取count条数据
1 | select * from students where gender=1 limit 0,3; |
求第n页的数据:
1 | select * from students limit (n-1)*m,m; |
连接查询
当查询结果的列来自多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列返回
大白话:将两个有相同字段的表进行连接查询,就是将两个表拼接起来,在另一张表的相同字段里自动填充对应数据(解释不清楚,只能靠实操来掩饰)
连接查询类型
内连接查询inner:查询的结果为两个表匹配到的数据(查询两个表的交叉数据,没有null的交叉数据)
右连接查询left:查询的结果为两个表匹配到的数据,右表特有的数据,对于左表中不存在的数据使用null填充
左连接查询right:查询的结果为两个表匹配到的数据,左表特有的数据,对于右表中不存在的数据使用null填充
语法
1 | select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列 |
例1:使用内连接查询班级表与学生表
1 | select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id; |
例2:使用左连接查询班级表与学生表
此处使用了as为表起别名,目的是编写简单
1 | select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id; |
例3:使用右连接查询班级表与学生表
1 | select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id; |
例4:查询学生姓名及班级名称
1 | select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id; |
自关联(内关联)
和连接查询一样,自关联查询就是将一张表拷贝成两张表,通过指定字段进行查询。
子查询
在一个select 语句中,嵌入另一个select语句,被嵌入的select语句称之为子查询语句
有子查询就有主查询
主查询
主要查询的对象 —— 第一条select语句
两者关系:
- 子查询是嵌入到主查询中的
- 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
- 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句
子查询分类
- 标量子查询:子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
- 列子查询:返回结果是一列(一列多行)
- 行子查询:返回的结果是一行(一行多列)
标量子查询
查询班级里大于平均身高的同学
1 | select * from students where age > (select avg(age) from students) |
列级子查询
查询班级里同学所在的班级名称
1 | select id,name from classes where id in (select cls_id from students); |
行级子查询
行元素:将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素
因表内没有一下要查询的目标,所以先添加一个
1 | insert into students values(0,'姚明',60,190.00,1,2,null); |
查询班级里年龄最大且身高最高的学生
1 | select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) |
总结
完整的select语句
1 | select distinct * |
执行顺序为:
- from 表名
- where …
- group by …
- select distinct *
- having …
- order by …
- limit start, count
实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部
数据库设计与python交互
mysql补充
查看数据表结构
可以查看数据表所有字段的数据类型
1 | desc 表名 |
MySQL高级
视图
解决问题:对于复杂的查询,往往是有多个数据表进行关联查询而得到,如果数据库因为需求等原因发生了改变,为了保证查询出来的数据与之前相同,则需要在多个地方进行修改,维护起来非常麻烦
视图是什么:
通俗的说,视图就是一条select语句执行后返回的结果集,视图是对若干张基本表的引用,是一张虚表,是查询语句执行的结果,不存储具体数据(基本表数据发生了改变,视图也会跟着改变),方便操作,特别是查询操作,减少复杂的SQL语句,增强可读性。
定义视图
建议视图名称以v_开头
1 | create view 视图名称 as select语句; |
查看视图
查看所有的表也会将视图打印出来
1 | show tables; |
使用视图
直接把视图当成表来查询即可
1 | select * from 视图名 |
删除视图
1 | drop view 视图名称; |
视图的作用:
- 提高了重用性,就像一个函数
- 对数据库重构,却不影响程序对运行
- 提高了安全性能,不同的用户不会相互使用到对方创建的视图
- 让数据更加清晰
事务
事物,它就是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。
事物的四大特性(简称ACID):
原子性(Atomicity)
一个事物必须被视为一个不可分割的最小工作单位,整个事物中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事物来说,不可能只执行其中一部分操作,这就是事物的原子性。
一致性(Consistency)
数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。
隔离性(Isolation)
通常来说一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事物是不可见的。
持久性(Durability)
一但事物提交,则其所做的修改会永久保存到数据库。
为什么能使用事务?
表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事物,这也是mysql表的默认引擎
事务命令
查看表的创建语句
1 | show create table 表名; |
1.开启事务
开始事务后执行修改命令,在没有执行提交命令之前,变更会维护到本地缓存中,不会维护到物理表中。
大白话:开始事务后,没有执行提交命令之前,所有的变更都只是存在本地缓存中,不会真正修改数据库里的数据,只有提交后才真正修改。
1 | begin; |
2.提交事务
将缓存中的数据变更维护到物理表中 (commit – 提交)
1 | commit; |
3.回滚事务
放弃缓存中变更的数据,所有事务操作都将回滚到事务开始前到状态(无论是否添加保存点)。
1 | rollback; |
4.保存点回滚
像文件修改,修改了之后按一下”保存”按钮进行报错,当再次修改错误时候点击”撤回”按钮
1 | savepoint 保存点名称 |
5.回滚到保存点
事务中可以通过保存点来记录更改,如更改失误可以通过回滚到保存点来进行撤回操作
1 | rollback to savepoint 保存点; |
注意⚠️
- 修改数据的命令会自动的触发事务,包括insert、update、delete
- 在SQL语句中手动开启事物的原因是:可以进行多次数据修改,并且中途出现修改错误可以回滚,如果操作无误可以提交操作。
- 在两个地方都登录了mysql的情况下,有一边已经开启事务,并进行了第一条修改指令后,另一边就不能再执行修改指令了,必须等之前开启事务的一端提交事务后才可操作。
索引
解决的问题:当数据库中数据量很大时,查找数据会变慢的问题。
mysql里的索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.
通俗的说,数据库索引好比一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。
目的:
使用索引在于提高查找效率,但索引也会占用磁盘内存空间,一般在频繁查找的字段建立索引,而不频繁查找的字段就不建立索引。
查看添加索引的表
1 | show index from 表名; |
给表添加索引
1 | create index 索引名称 on表名(字段名称(长度)); |
注意⚠️:建立太多的索引将会影响更新和插入的速度,因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格,就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了,对于比较小的表,排序的开销不会很大,也没有必要建立另外的索引。
建立索引会占用磁盘空间
账户管理
mysql数据库登录时需要用到用户名密码,当然可以使用多个账户密码登录,还可以设置指定ip访问,总之mysql数据库是有账户管理的。
刚开始我们使用root账户登录,也就是实例级账号登录,它不但可以操作数据库里的所有库以及里边的字段,还可以管理其他账号,设置指定ip,创建登录账户等都是需要使用到root账户。
查看所有用户
查看所有用户及权限信息(存储在mysql数据库到user表中)
查看user表的结构
1
desc user;
主要字段说明:
- Host表示允许访问的主机
- User表示用户名
- authentication_string表示密码,为加密后的值
查看所有用户
1 | use mysql; |
创建账户
1 | # 创建用户设置密码 |
账户授权
前置:
- 需要使用实例级账户登录后操作,以root为例。
- 需要权限主要包括:create、alter、drop、insert、update、delete、select
- 分配所有语句的权限可以使用all privileges
语句:
1 | grant 权限类型1,权限类型2... on 数据库 to '用户名'@'访问主机' identified by '密码'; |
示例
创建一个laowang
的账号,密码为123456
,只能通过本地访问, 并且只能对jing_dong
数据库中的所有表进行查询
操作
1 | # 授权 |
step1:使用root登录
root密码一般会在安装mysql的时候设置
1 | mysql -uroot -p |
step2:创建账户并授予所有权限
1 | grant 权限 on 库名.表名 to '用户名'@'地址' identified by '密码'; |
建立一个laowang
的账号,密码为123456
,可以在任意电脑进行连接访问,并且对jing_dong
数据库中的所有表拥有所有权限
1 | grant all privileges on opentables.* to "coco"@"%" identified by "123456"; |
查看用户有哪些权限
1 | show grants for 用户@地址; |
Mysql8.0修改root账号密码
1.使用默认账号密码登录mysql
2.使用mysql数据库
1 | use mysql; |
3.将authentication_string置空(将root密码置空)
1 | update user set authentication_string='' where user='root'; |
4.修改root密码
1 | alter user 'root'@'localhost' identified by '你的密码'; |
5.刷新权限
1 | flush privileges; |
6.使用Navicat等可视化界面连接数据库时连接不成功的情况,如下命令(其实是必输指令)
1 | ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '你的密码'; |
这条指令输入完后建议再次刷新权限
1 | flush privileges; |
7.退出mysql
1 | exit; |
然后你就可以用root账号登录mysql了
1 | mysql -uroot -p(yourpassowrd) |
账户操作
修改权限